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OGERIA — Observatorio Global de Evidencias de Riesgos de la Inteligencia ArtificialInforme de síntesis · ed. 2026
Actualizado 2 oct 2026

Capítulo 06 · Protección

Exigir que las evaluaciones se publiquen

Que los umbrales de capacidad peligrosa, las pruebas adversariales y sus resultados sean públicos y auditables. Veinte empresas se comprometieron a publicar un marco de seguridad de frontera y doce lo hicieron: la distancia entre ambas cifras es el indicador que importa.

Nivel
Cívico
Costo
Costo bajo
Esfuerzo
Horas
Evidencia
Observado

Lo que no resuelve

Un marco publicado mide la promesa, no el cumplimiento, y la evaluación independiente de esos marcos encuentra calidad muy despareja. Tampoco resuelve que quien escribe el umbral sea quien decide si lo cruzó, ni cubre a los desarrolladores que nunca se comprometieron a nada.

Sirve si lo que quieres es que alguien de afuera pueda contradecir a quien desarrolla. Hoy la mejor ventana pública al estado real de las capacidades peligrosas son los marcos voluntarios y sus activaciones de umbral, y esa ventana es más chica de lo que parece: en la cumbre de Seúl de mayo de 2024, dieciséis empresas se comprometieron a publicar un marco de seguridad de frontera y otras cuatro se sumaron después; publicaron doce [708]Common Elements of Frontier AI Safety PoliciesMETR · 2025 · informeVer fuente ↗Consultada el 9 de septiembre de 2026. La distancia entre comprometidas y publicadas es mejor indicador que el conteo, porque mide incumplimiento de un compromiso explícito y no admite lectura optimista.

No sirve si te quedas en el conteo. La evaluación independiente de esos marcos encuentra calidad muy despareja entre proveedores [928]Evaluating AI Providers' Frontier AI Safety FrameworksStelling, Lily; Murray, Malcolm; Galizzi, Bruno et al. · 2025 · preprintVer fuente ↗Consultada el 9 de septiembre de 2026, y un marco publicado mide la promesa, no el cumplimiento.

Evidencia. Observada, en el sentido preciso de que existe y se puede contar. En la Unión Europea parte de esto ya es obligación legal para modelos con riesgo sistémico, incluidas las pruebas adversariales [22]EU AI Act — Article 55: Obligations for providers of general-purpose AI models with systemic riskUnión Europea · 2026 · documento oficialVer fuente ↗Consultada el 9 de septiembre de 2026.

Costo. Bajo para una persona: exigirlo, citarlo, preferir a quien publica.

Qué no resuelve. El problema de fondo, que es que quien escribe el umbral es quien decide si lo cruzó. Tampoco cubre a los desarrolladores que nunca se comprometieron a nada, ni impide que un marco se relaje justo cuando empieza a estorbar.

Sirve si…

  • Catástrofe por mal uso · Sirve

    Las activaciones de umbral y sus justificaciones son hoy la mejor ventana pública al estado real del uplift biológico.

  • Pérdida de control rápida · Parcial
  • Toma de poder por un grupo pequeño · Parcial

    Ataca directamente el supuesto de opacidad sobre capacidades y usos internos del que depende ese escenario.

  • IA como tecnología normal · Sirve

No sirve si…

  • Maldición de la inteligencia · No sirve

Ver en la matriz de protección →Reportar un error en esta ficha →

Fuentes

  1. [708] Common Elements of Frontier AI Safety Policies · METR 2025
  2. [928] Evaluating AI Providers' Frontier AI Safety Frameworks · Stelling, Lily 2025
  3. [22] EU AI Act — Article 55: Obligations for providers of general-purpose AI models with systemic risk · Unión Europea 2026

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