Colapso de la movilidad social

Este riesgo es el cierre del peldaño de entrada proyectado en el tiempo. No es que haya menos empleos, es que la trayectoria por la que alguien pasaba de aprendiz a experto —hacer durante años el trabajo acotado que nadie más quiere— deje de existir como camino.

El punto de partida está medido: la divergencia de empleo juvenil en ocupaciones expuestas llega a 19% relativo en junio de 2026 y opera por menos contratación ^[164]Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Employment Effects of Artificial IntelligenceBrynjolfsson, Erik; Chandar, Bharat; Chen, Ruyu · 2026 · preprintVer fuente ↗Consultada el 9 de septiembre de 2026; el corte más específico es el de desarrolladores de software de 22 a 25 años, con una caída de casi 20% desde 2024 ^[34]The AI Index 2026 Annual Report — Chapter 4: EconomyStanford Institute for Human-Centered AI · 2026 · informeVer fuente ↗Consultada el 9 de septiembre de 2026. El mecanismo que lo conecta con la movilidad viene de los experimentos controlados, y es contraintuitivo: la asistencia beneficia más a quien parte más abajo —14% de casos resueltos por hora en promedio y 34% entre novatos, en un despliegue de 5.179 agentes de soporte— ^[163]Generative AI at WorkBrynjolfsson, Erik; Li, Danielle; Raymond, Lindsey · 2025 · paperVer fuente ↗verificado por CrossrefConsultada el 9 de septiembre de 2026. Lo que la herramienta reparte es el diferencial que volvía contratable a un aprendiz. Drago y Laine nombran la forma que tomaría: reemplazo piramidal, con la automatización entrando por la base del organigrama y subiendo ^[336]The Intelligence CurseDrago, Luke; Laine, Rudolf · 2025 · informeVer fuente ↗Consultada el 9 de septiembre de 2026.

Lo que esto no demuestra. Ninguna serie de movilidad intergeneracional cubre este período, y menos aún con un diseño que permita atribuir un cambio a la IA. La explicación alternativa sigue en pie: Iscenko y Curto Millet muestran que la fragilidad juvenil en las desaceleraciones no es novedad y que los avisos de ocupaciones expuestas también cayeron más en 2020 ^[566]Looking for the Ladder: Is AI Impacting Entry-Level Jobs?Iscenko, Zanna; Curto Millet, Fabien · 2026 · informeVer fuente ↗Consultada el 9 de septiembre de 2026. Y hay un dato que corta contra la lectura de sustitución limpia: fuera de la frontera de capacidad, la asistencia de IA redujo la corrección de 758 consultores en 19 puntos porcentuales, y la frontera es dentada —tareas de dificultad aparentemente similar caen de lados opuestos y no se sabe cuál sin probar— ^[327]Navigating the Jagged Technological Frontier: Field Experimental Evidence of the Effects of Artificial Intelligence on Knowledge Worker Productivity and QualityDell'Acqua, Fabrizio; McFowland III, Edward; Mollick, Ethan R. et al. · 2026 · paperVer fuente ↗verificado por CrossrefConsultada el 9 de septiembre de 2026.