Desempleo agregado sin red de protección

Es el riesgo económico donde el escepticismo está mejor sostenido, y por eso conviene enunciarlo con precisión: no es que hoy haya desempleo por IA, es que si el efecto salta de ocupaciones concretas al agregado, no hay mecanismo de reparto construido para recibirlo.

Los insumos existen. El FMI estima que alrededor del 60% de los empleos en economías avanzadas y 40% en emergentes están altamente expuestos a la IA generativa ^[550]Gen-AI: Artificial Intelligence and the Future of WorkCazzaniga, Mauro; Jaumotte, Florence; Li, Longji et al. · 2024 · informeVer fuente ↗solo copia archivadaConsultada el 9 de septiembre de 2026. Los efectos de productividad medidos son grandes: 20-60% en estudios controlados y 15-30% en la mayoría de los experimentos en entornos de trabajo reales ^[538]International AI Safety Report 2026Bengio, Yoshua · 2026 · informeVer fuente ↗Consultada el 9 de septiembre de 2026. Y hay una advertencia distributiva que se cita poco: el impacto sobre el crecimiento en economías avanzadas podría ser más del doble que en países de ingreso bajo, y la IA podría reducir el incentivo a deslocalizar servicios, cerrando la vía de desarrollo que usaron los países que industrializaron exportándolos ^[538]International AI Safety Report 2026Bengio, Yoshua · 2026 · informeVer fuente ↗Consultada el 9 de septiembre de 2026.

Lo que esto no demuestra. El eslabón que decide todo hoy no se ve. El Budget Lab de Yale, con datos a agosto de 2026, sostiene que la mezcla ocupacional todavía no cambia de formas que se alineen claramente con la introducción de la IA y que las medidas de uso no muestran conexión con cambios en empleo o desempleo ^[169]Tracking the Impact of AI on the Labor MarketThe Budget Lab at Yale · 2026 · informeVer fuente ↗Consultada el 9 de septiembre de 2026. Humlum y Vestergaard, cruzando encuestas de adopción con registros administrativos daneses, estiman nulos precisos que descartan efectos mayores al 2% dos años después de ChatGPT ^[535]Still Waters, Rapid Currents: Early Labor Market Transformation under Generative AIHumlum, Anders; Vestergaard, Emilie · 2026 · preprintVer fuente ↗Consultada el 9 de septiembre de 2026. Ryan Nunn añade un dato que ninguna de las dos partes suele mencionar: antes de la pandemia el empleo en ocupaciones expuestas a IA era considerablemente menos cíclico que el no expuesto —debería haber aguantado mejor el enfriamiento, no peor— y la principal razón del bajo crecimiento de nómina es la caída de la inmigración neta ^[804]AI Is Probably Not (Yet) the Reason for Labor Market WeakeningNunn, Ryan · 2026 · informeVer fuente ↗Consultada el 9 de septiembre de 2026.