Persuasión personalizada a escala

La preocupación defendible no es el deepfakeDeepfakeUn video, audio o imagen falso hecho con IA, que muestra a una persona real diciendo o haciendo algo que nunca pasó.Por ejemploUn audio con la voz de tu jefe pidiendo una transferencia urgente, que tu jefe nunca grabó. viral sino la conversación: personalizada, sostenida y optimizada para persuadir. El efecto existe y está medido. Salvi y coautores, en Nature Human Behaviour, con diseño 2×2×3 y N = 900, encuentran que en los pares de debate donde IA y humanos no fueron igualmente persuasivos, GPT-4 con personalización fue más persuasivo el 64,4% de las veces ^[930]On the conversational persuasiveness of GPT-4Salvi, Francesco; Horta Ribeiro, Manoel; Gallotti, Riccardo et al. · 2025 · paperVer fuente ↗Consultada el 9 de septiembre de 2026. El mecanismo funciona en las dos direcciones: Costello, Pennycook y Rand redujeron la creencia en teorías conspirativas alrededor de un 20% con tres rondas de diálogo, con el efecto persistiendo dos meses ^[284]Durably reducing conspiracy beliefs through dialogues with AICostello, Thomas H.; Pennycook, Gordon; Rand, David G. · 2024 · paperVer fuente ↗verificado por CrossrefConsultada el 9 de septiembre de 2026. La capacidad de persuadir es neutra respecto del contenido. La detección tampoco protege: en el experimento no autorizado de la Universidad de Zúrich sobre un subreddit de casi cuatro millones de usuarios, nadie planteó nunca que los comentarios pudieran ser generados por IA ^[1146]Can AI Change Your View? Evidence from a Large-Scale Online Field Experiment (extended abstract)Investigadores no identificados de la Universidad de Zúrich · 2025 · preprintVer fuente ↗Consultada el 9 de septiembre de 2026.

Lo que esto no demuestra. Esta es la parte peor respaldada del eje epistémico, y lo que falla es justamente la palabra “personalizada”. Hackenburg y Margetts, en PNAS, con n = 8.587 y microtargetingMicrotargetingMandar a cada persona o a grupos muy pequeños un mensaje político distinto, ajustado a lo que se sabe de sus gustos, sus miedos y sus datos.Por ejemploQue tú y tu vecino vean anuncios del mismo candidato con promesas opuestas, cada uno la que quería oír. en vivo, encuentran que el impacto persuasivo de los mensajes microdirigidos no fue estadísticamente distinto del de los no dirigidos (4,83 contra 6,20 puntos porcentuales, P = 0,226) ^[492]Evaluating the persuasive influence of political microtargeting with large language modelsHackenburg, Kobi; Margetts, Helen · 2024 · paperVer fuente ↗verificado por CrossrefConsultada el 9 de septiembre de 2026. Y el estudio que ordena el campo —N = 76.977, 19 modelos, 707 temas, 466.769 afirmaciones verificadas— concluye que la persuasión viene del post-entrenamiento y del promptingPromptLa instrucción o pregunta que se le escribe a una IA. Hacer prompting es redactarla para conseguir una respuesta determinada.Por ejemploLo que escribes en el chat: «Resúmeme este contrato en cinco puntos» es un prompt., con efectos menores de la personalización y del tamaño del modelo, y añade el hallazgo que define la forma del riesgo: donde esos métodos aumentaron la persuasión, bajaron sistemáticamente la exactitud factual ^[493]The levers of political persuasion with conversational artificial intelligenceHackenburg, Kobi; Tappin, Ben M.; Hewitt, Luke et al. · 2025 · paperVer fuente ↗verificado por CrossrefConsultada el 9 de septiembre de 2026. Nota de método: el 3 de septiembre de 2026 se publicó una corrección de autor al artículo de Salvi cuyo contenido no pudo verificarse ^[931]Author Correction: On the conversational persuasiveness of GPT-4Salvi, Francesco; Horta Ribeiro, Manoel; Gallotti, Riccardo et al. · 2026 · paperVer fuente ↗Consultada el 9 de septiembre de 2026.